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早些年,因为没有买车,每天下班后都搭的士回家。一段时间后,只要我走出写字楼大门,就有一辆出租车停到我身边。司机姓张,40来岁,北方人,来广州多年,一直以开出租车为生。
多因子选股
在本系列前期的报告中,我们分别介绍了全连接神经网络和循环神经网络在人工智能选股方面的应用,除此之外,本文还将介绍卷积神经网络的应用。卷积神经网络在最近几年得到了长足的发展,是人工智能研究的领头羊,目前主要应用于计算机视觉、自然语言处理等领域,是相关技术最为成熟的神经网络模型。那么卷积神经网络如何应用于多因子选股中呢?本文将主要关注以下问题:
以上只是初步设想的一个简单模型,要进行实践,我们首先必须用历史数据来验证,看看这个模型是否可靠。
虽然四因子模型将股票收益与价格本身联系起来了,但与公司价值关系不大。从直觉上理解,在其他条件一定的情况下,财务质量高的上市公司应该带来更高的投资回报,因此有必要引入刻画公司资产质量的因子。2013年,Fama的学生阿斯内斯 (Asness)对公司“质量”进行量化,并提出了五因子模型。
4结语
(1)首次使用Python的wind接口时,需要进行如下操作:wind客户端——量化——修复插件——修复Python接口。
(4)优化器和学习速率:RMSProp,0.001。
我准备从三段不同趋势的行情来验证模型,分别是趋势上涨,趋势震荡,趋势下跌三种。
成交量——实战运用《量价八阶律--卖出信号》
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(2)计算2005-2019的年化收益率,并进行由小大到排序。
如果股价在形态上处于中低位,短线技术指标也处于中低位,同时,股价离开阻力位较远,则可能当天涨幅较大。
主升浪行情启动时,多空指数BBI指标呈现金叉特征。BBI将由下向上突破EBBI指标。判断上穿有效性的标准要看BBI是从远低于EBBI的位置有力上穿的,还是BBI逐渐走高后与EBBI粘合过程中偶然高于EBBI的,如是后者上穿无效。需要指出的是EBBI的计算方法与BBI相同,但参数要分别设置为6日、18日、54日和162日。
上涨概率分布
“哈,赚得多就不开出租车了”张司机继续说:“赚了一点点,主要补贴家用。”
1:中小盘、中小市值;中长线建仓相对价格在5元-10元;短线激进型做法不超过15元。
(以上内容仅供参考,不构成操作建议。如自行操作,注意仓位控制和风险自负。)
恪守“绝不让赢利转为亏损”的格言,当赢利跌回买入价格附近时卖出。放弃“绝不将赢利转为亏损”的格言,改为用止损来搏大波段。进一步研究改善止损点位的摆放,同时找出由赢利转而跌破买入价而仍然可以继续等待的一些条件。
二十日收益率分布
历史上保利地产出现类似K线走势后股价出现下跌(黄线右侧走势)
比如A股共有3500只股票,若某只股票的120日涨幅在所有股票中排名第350位,则该股票的RPS值为:(1-350/3500)*100=90。
A1F:=IF((A1E > 0),(CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) * 100,0);