pbx指标用法(pbx指标)

(本文由公众号越声策略(yslc188)整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

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如果这块做不好的话，实际上会有副作用，宁可不要这功能。在 QQ 时代，一个典型例子是应用层有个逻辑，在基于 RTT 小于多少毫秒的基础情况下，给音频数据包进行重传，主观上认为只要是把丢包重新传回来，这个效果肯定是好的，至于底层的 TRAE 音频引擎怎么处理，实际上不太关心。但这个是不够的，这就是今天讲的红箭头 5 和 6 比较细节的地方，重传算法主要关注的是对于缺失的数据包重传间隔以及最大重传次数，但是数据包重传回来的时候，这个包怎么合理利用它。同时，播放器则是按照时间轴不停播放的，数据没有来，是否还不停地要呢？这块有一个正反馈和负反馈的过程。

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从原理来讲很简单的，我们今天要讲 FEC，<strong>它在实际落地过程中还有一些技巧。比如在算法实际落地的时候，怎么样去评价 FEC 算法的效果，首先会有量化数据，比如基于一个统计算法，FEC 的恢复率是多少？加不加常态 FEC？多少倍的冗余公式去加这个 FEC？最终的效果什么样的？这些都需要强大的基于大盘数据的分析和 ABTest 运维能力才能逐步获取到的最佳值。比如，在一开始的版本，在没有加常态的 FEC 下，动态 FEC 恢复其实不到 90%。到再加常态 FEC，FEC 恢复率可以爬升至 95%，网络经常有小的丢包，那么指望系统、流控或者任何反馈机制，实际上不靠谱的，宁可去添加一些常态的 FEC 冗余。此外，对于实际的网络，突发的丢包是经常发生的，FEC 参数的设定也有融入控制论的相关思想，除了动态计算和下发 FEC 参数，还要考虑参数在一段时间的有效性，比如我们对 FEC 参数增加的缓降控制窗口逻辑，又进一步将 FEC 恢复率提升至最高的 99% 左右。

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（3）根据疫苗接种指南以及个人临床经验，通常在移植后3年，免疫功能重建后，先从灭活疫苗开始打。

当团队对耗在一个久攻不下的「点」上，不仅影响内部士气，实际上也是帮「竞争对手」在练兵。所以哪个环节是必须我们自己来做？哪个环节更适合和产业链上该环节的强者结盟？

当瀑布线极度发散时，可根据个股的股性、题材不同，结合趋势通道、乖离率指标做相应的滚动操作。

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调研的范围不宜过大，时间跨度不宜过长