我们可以简单地将工业物联网(IIoT)理解为:数十亿个工业设备,无论是工厂中的机器还是飞机上的发动机,在这些设备上安装传感器,并连接到无线网络以收集和共享数据。此外,移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程的各个环节,极大地提高了生产效率,改善了产品质量,降低了产品成本和资源消耗,最终实现了传统产业向新阶段的提升。
工业物联网能为我们解决哪些问题?
是不是很简单?
从物联网的发展趋势来看,边缘设备的智能会逐步提升,通信接入和组网协议也会朝着规范、开放的方向发展,工业的“端系统”会逐渐被分解(系统解耦),边缘网络中的终端和节点会逐渐独立出来,以满足自由、灵活的组合。所以,执行视角对网络层级的理解,预计会和互联网、通信领域的理解进行融合。当然,仅从字面上纠结“接入”的范围和上下层次,并没太大的实际意义。物联网应用是丰富多态的,只有根据实际需求去理解架构层次,才具有价值。
以一瓶可乐为例,在生产之初,我们就能够通过相关技术,知道它的原料中蔗糖是由哪片甘蔗地提供,可可来自哪科可可树。生产过程中,我们知道它是哪条流水线上出来的产品,质量由谁负责。再往后,我们知道它怎样被送到用顾客手上的。到这里,消费者看不到“智能”的影子。这瓶可乐在到手上之前却至少经过了原料供应商、生产商、销售终端等几个智能系统的管控。
大数据是怎么一回事呢?有一个为人津津乐道经典案例,就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起,但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来,美国的妇女通常在家照顾孩子,所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。