无人快递车概念股(无人车产业链)

钱江晚报·小时新闻记者 陈婕

1月11日，菜鸟对外发布了2023物流科技的十大趋势。多智能体自主协同技术、智能分拨、无源物联网、下一代智能包装、供应链数字孪生、数字供应链控制塔、交互式AI、无人卡车、地理大模型、清洁能源解决方案，被认为将引领新一年的物流科技趋势。

也正是在此期间，小马智卡“生变”传闻四起，称小马智行已将卡车自动驾驶研发团队并入乘用车研发团队，让外界不得不起疑卡车业务的进行是否顺利。

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而参考复旦官网信息，邯郸校区北苑生活园区共有宿舍楼103栋，每栋7层，每层2个单元，共可容纳8000多名学生居住。与校园庞大的需求量作对比，无人小车的成绩则显得“杯水车薪”。

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青骓物流一方面在运力上承载智能化、数字化调度的职责，另一方面对车辆物流运行数据做分析，能够帮助自动驾驶系统改进能力，降本增效。

“近年来，随着下游应用领域需求井喷，智能驾驶企业需要迅速响应市场需求，针对不同应用场景开发新技术与新产品，由于各类场景在不同时间区域条件下差别较大，因此智能驾驶技术难度远超预期。高级别智能驾驶的技术难度呈指数增长。”纵目科技认为，智能驾驶企业需要在前期投入较大的研发成本和较多的人才投入才能保证智能驾驶功能的更新迭代，受到资金、创新的双重压力。不仅如此，在汽车智能驾驶行业，国际供应商在汽车电子领域深耕多年，拥有较大话语权，国内企业面临较大的竞争压力。

这个成本，远非自动驾驶汽车的下限。

小马智行在2021年推出“小马智卡”品牌，进军自动驾驶卡车赛道，实行乘用车+商用车并行路线。

除此之外，低速无人车还有技术成熟度不高、商业模式尚不清晰的问题。吴俊贤告诉记者，低速无人车大多搭载L3或L4级无人驾驶系统，车辆按照规划路径行驶运行，一旦行驶路径上发生即时事件而自动驾驶算法又无法处理，容易发生意外。另外，“低速”固然规避了一些问题，但也带来了其他问题——“低速”环境下的道路往往人车混行、道路障碍和可变因素多，导致低速无人车的冗余设计成本较高。“具体到商业模式上，低速无人车在多种场景下还无法替代人，比如，无人配送车很难像‘快递小哥’一样，将货物送到指定楼层的指定顾客手中。”

首先在入驻环节，投放选址就有其标准。《财经》记者获得的一份小区公告显示，在封闭园区内，小车需要附近带有充电插头的停车位，有几处台阶还需要用到斜板坡辅助。

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（2）高精度时空信息解决方案：主要包括高精度时空数据、软件平台、行业应用解决方案。其中：高精度时空数据主要为基于时空智能技术和多维时空信息平台的高精度导航地图、实景三维地图、倾斜摄影数据、行业专用数据（如：电力/水利/铁路）等；

在何赛看来，发展低速无人车固然会遇到技术、商业模式等诸多问题，但公司仍在“迎难而上”，这主要基于公司发展的现实考虑。“所有的技术突破和场景应用都要和生产生活实际相结合。人工智能领域有太多的应用场景，不少场景下对于无人设备有严苛的法规限制，产品难落地；而在低速无人车领域，目前限制还不多。”